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Au cours du processus d’apprentissage de la recherche en sciences sociales, les termes "fiabilité" et "validité" peuvent prêter à confusion. Cette confusion provient probablement du fait que les termes sont similaires, bien que différents et différents. Définir clairement les termes et reconnaître leurs différences et leurs similitudes est une étape essentielle vers la compréhension de l’importance et de l’application de la fiabilité et de la validité en recherche.
Validité
"Validité" signifie précision. En recherche, la validité dépend de l'intensité de l'expérience ou de la véracité du but de la recherche, comme il est dit. Un exemple de ceci serait un test psychologique qui veut mesurer la dépression mais mesure en réalité le niveau de bonheur. Il s’agit donc d’un test peu valable. Si votre lave-linge ne fait que changer vos vêtements au lieu de les laver, il ne sera pas valable pour les laver.
La fiabilité
La fiabilité signifie la fidélité de quelque chose. Par exemple, si votre lave-linge commence à fonctionner à chaque fois que vous appuyez sur "laver", il est fiable. De la même manière, dans la recherche, le terme est souvent confondu. En essayant de déterminer si une mesure est fiable, les chercheurs vérifient si la mesure se répète fréquemment. Si c'est vrai ou vrai, alors la mesure sera précise chaque fois qu'elle sera utilisée.
La relation
La validité et la fiabilité sont différentes mais liées. Par exemple, pour analyser la validité d'une mesure ou la précision avec laquelle un test mesure un phénomène spécifique, le test doit être fiable pour être valide. Autrement dit, si le test mesure parfois une dépression et que d’autres mesurent le bonheur, il n’est ni valide ni fiable. Dans d'autres cas, tels que les mesures de groupe, une mesure peut être valide au niveau individuel, mais elle n'est pas fiable, car les résultats varient d'un membre à l'autre du groupe. Idéalement, une mesure est à la fois valide et fiable ou, en d’autres termes, elle mesure avec précision et fidélité ce que vous souhaitez mesurer.
Types
Il existe plusieurs types de fiabilité et de validité. Les types de validité les plus courants incluent la validité apparente, qui consiste à mesurer ce que vous avez prévu de mesurer; la validité du contenu, c'est-à-dire celle dans laquelle la mesure correspond au concept que l'on voulait mesurer; et la validité prédictive, celle dans laquelle la mesure fait une prédiction exacte. Les types de fiabilité varient en fonction de ce que recherche le chercheur. Par exemple, la fiabilité test-retest indique si le test est cohérent à différents moments, tandis que la fiabilité de la cohérence interne cherche à savoir si les éléments spécifiques d'un test sont cohérents par rapport aux autres.